Το βραβείο καλύτερου άρθρου για το έτος 2024 της επιστημονικής επιτροπής του συμποσίου 4th International Workshop on Signal Processing Techniques for Ground Penetrating Radar Applications, στα πλαίσια του επιστημονικού συνεδρίου 47th International Conference on Telecommunications and Signal Processing, έλαβε το άρθρο του Δρ. Νικολάου Οικονόμου, ΕΔΙΠ, στο Εργαστήριο Εφαρμοσμένης Γεωφυσικής της Σχολής Μηχ. Ορυκτών Πόρων, των Δρ. Sobhi Nasir, Said Al Abri και Bader Al Shaqsi από το Τμήμα των Γεωπιστημών του πανεπιστημίου Sultan Qaboos University του Μουσκάτ, Ομάν και του Δρ. Hamdan Hamdan από το Τμήμα Εφαρμοσμένης Φυσικής και Αστρονομίας του πανεπιστημίου της Sharjah, των Ηνωμένων Εμιράτων, με τίτλο “ AI aided GPR data multipath summation using x-t stacking weights”. Το άρθρο αυτό πραγματεύονταν την απεικόνιση ρωγμών ογκομαρμάρων με την χρήση επεξεργασίας σήματος γεωραντάρ υποβοηθούμενης από μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης.
The paper entitled “AI aided GPR data multipath summation using x-t stacking weights” by Dr. Nikos Economou, Applied Geophysics Lab., School of Mineral Recourses Engineering, Dr. Sobhi Nasir, Said Al Abri, Bader Al Shaqsi, from the Earth Sciences Department, of the Sultan Qaboos University, Muscat, Oman and Dr. Hamdan Hamdan, from the Department of Applied Physics and Astronomy, Sharjah University, UAE, has been awarded the Best Paper Award by the organizing Committee of the 4th International Workshop on Signal Processing Techniques for Ground Penetrating Radar Applications, of the 47th International Conference on Telecommunications and Signal Processing-2024. This paper described a methodology for assessing marble quarries using GPR data processing and imaging techniques aided by Artificial Intelligence.
