Εφαρμοσμένη Γεωστατιστική (ΜΟΠ 511)

Περιεχόμενο μαθήματος :

Βασικές αρχές χωρικής ανάλυσης, Τυχαία πεδία (ορισμός, ιδιότητες), Βασικές συναρτήσεις χωρικής εξάρτησης (αυτοσυνδιασπορά, ετεροσυνδιασπορά, αυτοσυσχέτιση, βαριόγραμμα), Έννοιες στασιμότητας, εργοδικότητας και ανισοτροπίας, Εξαρτημένες τυχαίες μεταβλητές, Πολυδιάστατα μοντέλα τάσης, Εισαγωγή στην προσομοίωση, Εκτίμηση βαριογράμματος από διάσπαρτα χωρικά δεδομένα, Χωρική εκτίμηση με αιτιοκρατικές μεθόδους (πολύγωνα Voronoi,πλησιέστερου και φυσικού γείτονα, βαρών αντίστροφης απόστασης, ελάχιστης καμπυλότητας), Χωρική παρεμβολή (βέλτιστη εκτίμηση) με στοχαστικές μεθόδους (kriging), Ανάλυση αβεβαιότητας, Πρακτικές εφαρμογές στην εκτίμηση αποθεμάτων και περιβαλλοντικού κινδύνου.
Διαλέξεις, λυμένα παραδείγματα και ασκήσεις στην αίθουσα διδασκαλίας, εργαστηριακές ασκήσεις σε Matlab.
 

Μαθησιακά Αποτελέσματα :

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:

•  Αναγνωρίζει σε ικανοποιητικό επίπεδο έννοιες της θεωρίας των τυχαίων πεδίων
•  Αναλύει της έννοιας της χωρικής συνέχειας και των σχετικών συναρτήσεων
•  Αναπτύσσει την έννοια της χωρικής παρεμβολής και μεθόδων υλοποίησής της
•  Εκτιμάει (Συνθέτει) τα βασικά στάδια της γεωστατιστικής ανάλυσης
•  Εκτιμάει (Υπολογίζει) ευχέρεια στη χρήση υπολογιστικών εργαλείων γεωστατιστικής ανάλυσης
•  Εκτιμάει Αξιoλογεί) βασικά στοιχεία της εκτίμησης αποθεμάτων ορυκτών πόρων με γεωστατιστικές μεθόδους

Γενικές Ικανότητες :

Γενικές ικανότητες που ενισχύει το μάθημα :

•  Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
•  Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
•  Λήψη αποφάσεων
•  Ομαδική εργασία
•  Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
•  Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
•  Χρήση Υπολογιστή
•  Επίλυση προβλημάτων
•  Διαχείριση αριθμητικών δεδομένων

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία με τους φοιτητές :

Οργάνωση διδασκαλίας :

Άλλα Σχόλια για την Οργάνωση της Διδασκαλίας :
Εβδομάδα 1 Εισαγωγή Κεφ. 2
Εβδομάδα 2 Χωρική συνέχεια – μοντέλα τάσης Κεφ. 3
Εβδομάδα 3 Τυχαία Πεδία Κεφ. 3
Εβδομάδα 4-5 Συναρτήσεις συνδιασποράς - βαριόγραμματος Κεφ. 3 5
Εβδομάδα 6 Ανισοτροπία, εργοδικότητα Κεφ. 3
Εβδομάδα 7 Εκτίμηση βαριογράμματος Κεφ. 5
Εβδομάδα 8 Χωρική παρεμβολή – απλό/κανονικό kriging Κεφ. 5
Εβδομάδα 9 Πρακτικά θέματα εκτίμησης Κεφ. 5
Εβδομάδα 10 Εφαρμογή kriging σε εκτίμηση αποθεμάτων Κεφ. 6
Εβδομάδα 11 Ανάλυση αβεβαιότητας Κεφ. 6
Εβδομάδα 12-13 Χωρική ανάλυση με Matlab Κεφ. 7
Εβδομάδα 14-15 Τελική εξέταση και εκτέλεση εργασίας

Τακτική εβδομαδιαία επικοινωνία με του φοιτητές για την επίλυση αποριών και την οργάνωση των επόμενων διαλέξεων
 

Αξιολόγηση :

Αθροιστική/Συμπερασματική (για βαθμό φοιτητή) Αξιολόγηση:

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία :

Διονύσης Θ. Χριστόπουλος, Εφαρμοσμένη Γεωστατιστική --- 2018
Καπαγερίδης Ιωάννης, Εισαγωγή στη γεωστατιστική ΙΩΝ 2006
Βαρουχάκης Εμμανουήλ Α., Χριστόπουλος Διονύσιος, Geostatistical analysis and space-time models of aquifer levels application to Mires hydrological basin in the prefecture of Crete : PhD Thesis Technical University of Crete 2012
Journel, A. G. Huijbregts, C. Mining geostatistics Academic Press 1978 0123910501
Kitanidis, P. K. (1997), Introduction to geostatistics, Cambridge University Press, Cambridge.
Christakos, G. (2000), Modern Spatiotemporal Geostatistics, Oxford University Press, New York.